【数据简介】： 节能减排是建设资源节约型、环境友好型社会的核心任务之一，对于调整经济结构、转变增长方式和提高人民生活质量等方面的工作具有重要而深远的意义。近年来中国能源环境问题日益突出，凸显了走绿色发展之路、建设生态文明的必要性和紧迫性。当前省级层面的能源分析已经无法满足我国能源相关问题的研究和实践需要，从更为微观的城市层面来研究能源环境问题已经势在必行。然而，《能源统计年鉴》等统计年鉴并未系统披露城市层面的能源消费量等数据，相关研究难以利用大样本数据进行较为全面的研究。并且，为了促进节能减排和加快绿色发展，必须深入分析中国各城市能源效率的现状和特征，研究在资源环境约束下全要素能源效率的受影响因素和受影响机制，才能为采取相应对策措施提供坚实基础。为此必须解决两个基本问题：一是如何获得城市层面的能源消费量数据；二是如何对城市能源效率进行科学、合理和全面地测度。 黄建欢博士领导的研究团队，与国内外专家合作，投入大量人力物力，基于长期积累，通过多种渠道采集和整理了约200个地级以上城市的一次能源消费量以及相关数据。在此基础上选取一次能源消费、固定资本存量、人力资源、土地资源等为投入变量，国内生产总值（GDP）、环境污染物排放量等为产出变量，采用数据包络分析（DEA）方法基于平衡面板数据测度了191个地级市(2003-2013年)城市单要素能源效率和全要素能源效率。其中，DEA方法方面，研究团队在Huang et al.(2014)提出的GB-US-SBM模型（即考虑环境污染这类非期望产出的、基于松弛变量测度（SBM）的超效率全局参比模型）基础上，进一步提出了共同前沿面超效率SBM/EBM模型。与现有测算能源效率的DEA模型相比，新方法具有跨期可比、全面识别、充分考虑异质性技术和能源特性等特征。 该数据库还涉及以下相关数据：城市固体废物、废水、废水中化学需氧量、氨氮、废气、烟尘、二氧化硫以及二氧化碳的各种环境污染物和温室气体的排放量。该数据库为客观、全面地考察城市能源利用效率、绿色发展水平提供了数据基础，为生态文明建设、区域发展、节能减排等相关研究提供了有力支持。 |
