【发布日期】2014-11-03 【来源】人大经济论坛

白皮书中指出，近两年国内市场对数据分析师职位的需求逐步涌现。根据猎聘网数据显示，全国中高端职位中数据分析师职位由2014年初的200多个职位逐步增长到接近3000个职位，数据分析师职位无论从绝对数到相对数量而言都出现了快速增长的态势。

国内数据分析师行业仍然处于发展的初期阶段，与发达国家相比仍存在较大差距。但经过十多年的磨砺，中国的数据分析行业正迎来井喷式发展期。

在国内，大数据的应用才刚刚发芽，人才市场还不那么成熟。很多公司根据已有的资源和短板，招聘能和现在团队互补的人才。有的强调统计学知识，有的突出数据库操作，有的要求算法编程经验，有的则要求有咨询公司或者投资银行相关的经验，“职称”众多，如数据分析师、数据挖掘工程师、大数据分析师、数据工程师等。

就地区发展而言，数据分析师职位主要分布在北京、上海、杭州、深圳和广州的一线城市，二线城市目前对于数据分析师的需求相对滞后。分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药和医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数超过了80%。目前数据分析师的薪酬水平高于行业平均水平，体现出数据分析师以及数据的价值正在逐渐被市场所认可。

目前在世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源。我国在互联网行业热钱涌动的又一波浪潮下，对数据分析方面人才的需求也更加迫切，培养力度更是空前。

在此基础上，CDA数据分析师培训及认证也逐步完善，形成了阶梯型的等级认证考试体系，包括CDA LevelⅠ业务数据分析师、CDA LevelⅡ建模分析师、CDA LevelⅡ大数据分析师、CDA Level Ⅲ数据分析专家等层次，可以根据自身条件和需求自主选择。

白皮书中提到，目前国内数据分析行业还存在着行业规模不大、行业规章制度与基础设施还不完善，从业人员相关技能还需要进一步提高等问题。因此，白皮书中也向行业发出倡议，积极响应《促进大数据发展行动纲要》，共同营造知识分享氛围，建立人才培养体系，形成从业人员自律文化，从而能够形成行业竞争壁垒，促进行业社会认可度。而这些需要政府相关部门、行业领军人物以及业内每个参与者共同努力。